Guida all'implementazione
L'albero dei KPI.
L'albero dei KPI (KPI tree) è una mappa causale su una pagina che collega un unico risultato di business, attraverso due o quattro driver, ai numeri di reparto su cui un turno può incidere. Non è una gerarchia di reporting, è un ragionamento causale: se migliorano gli indicatori in fondo, il risultato in cima deve seguire. Ogni nodo ha un responsabile e una decisione che alimenta, e un ramo che non sa spiegare il proprio legame causale si pota.
Che cos'è un albero dei KPI
Un albero dei KPI, a volte chiamato driver tree, scompone un singolo risultato di business negli indicatori misurabili che lo causano, livello dopo livello, fino ad arrivare a numeri che un turno può muovere prima di pranzo. In cima sta un risultato che l'azienda riconosce come suo: puntualità delle consegne, costo per pezzo, difetti sfuggiti al cliente. Sotto, da due a quattro driver che spiegano la maggior parte del suo movimento. Sotto ancora, gli indicatori di reparto che muovono ciascun driver: minuti di attrezzaggio, ore di fermo macchina, first pass yield, rotture di stock.
La parola che porta tutto il peso è «causa». Un albero dei KPI non è una gerarchia di reporting che mostra chi manda quale numero a chi. È un ragionamento causale scritto sotto forma di schema: migliora questi indicatori foglia e il driver sopra deve muoversi; muovi i driver e il risultato di business deve seguire. Ogni linea di collegamento è un'affermazione su come si comporta davvero lo stabilimento, e ogni affermazione può essere sbagliata. Non è un difetto, è la funzione. L'albero rende esplicita la teoria delle performance dello stabilimento, così la teoria si può confrontare con i dati e correggere, invece di restare un insieme di convinzioni private in una dozzina di teste.
Due discipline separano un albero che lavora da un quadro alla parete. Primo, ogni KPI sull'albero porta un responsabile e una decisione che alimenta. Un numero di cui nessuno risponde è una curiosità, e un numero che non cambia mai una decisione è reporting fine a sé stesso. Secondo, ogni ramo deve saper spiegare il proprio legame causale in una frase. Se non ci riesce, potalo, per quanto disponibile sia il dato e per quanti anni l'indicatore sia vissuto nel pacchetto mensile.
Dove si colloca nella roadmap di trasformazione
Sulla roadmap di trasformazione l'albero dei KPI appartiene alla progettazione dello stato futuro, nella fascia Definizione degli obiettivi. Viene dopo i KPI di partenza per un motivo semplice: un albero costruito prima che lo stabilimento si fidi delle proprie misure è un ragionamento causale poggiato su numeri a cui non crede nessuno. Corre in parallelo al deployment della strategia, perché l'albero è il ponte fra i due mondi che l'Hoshin Kanri collega: la manciata di target distribuiti in cima e i board quotidiani in fondo. Le foglie di un buon albero sono esattamente le lettere che un board SQDIP porta ogni mattina.
- Prima KPI di partenza
- Sei qui Progettazione dello stato futuro
- In parallelo Deployment della strategia
- Dopo Daily Management
Quando l'albero va storto
Quasi tutti gli alberi dei KPI falliti falliscono prima della prima revisione, in uno di tre modi:
- Lo specchio del controllo di gestione. L'albero ricalca il conto economico o l'organigramma: il costo di stabilimento si divide nei costi dei reparti, che si dividono nei centri di costo. Ogni riga è un'identità aritmetica e nessuna è un'affermazione causale, quindi l'albero non potrà mai dire a nessuno che cosa fare di diverso. Scomporre un numero non è spiegarlo.
- La foresta da 60 nodi. Ogni indicatore che lo stabilimento già raccoglie si guadagna un ramo, così nessuno resta fuori. L'albero smette di essere un ragionamento e diventa un inventario; le revisioni passano su dodici rami e non agiscono su nessuno.
- Indicatori senza responsabile. L'albero viene disegnato, ammirato e plastificato, ma nessun nodo ha un nome accanto. Sei settimane dopo nessuno sa dire chi avrebbe dovuto reagire quando le rotture di stock dei supermarket sono raddoppiate.
Tutti e tre hanno la stessa radice: l'albero è stato costruito come esercizio di reporting invece che come ragionamento. Il metodo qui sotto serve proprio a forzare il ragionamento.
Come si costruisce
Costruisci l'albero in un workshop di mezza giornata, non in un foglio di calcolo lungo tre settimane. In sala servono il direttore di stabilimento, il responsabile value stream o di produzione, i caporeparto che avranno in carico le foglie, un controller che inchiodi la definizione del risultato e un facilitatore. La materia prima è la diagnosi che lo stabilimento ha già: la value stream map indica i driver di flusso, e la baseline dei KPI dice di quali numeri ci si può fidare oggi. Il workshop si svolge in sei passi, in quest'ordine:
- Fissa il risultato e la sua definizione. Un solo risultato per albero. Scrivi la formula esatta sul muro: la puntualità di chi, misurata su quale data, richiesta o confermata. Metà delle discussioni sui KPI sono discussioni sulle definizioni travestite da altro.
- Chiediti che cosa dovrebbe essere vero. Perché il risultato centri il suo target, che cosa deve essere vero in produzione? Raccogli i candidati, tieni i due o quattro driver che spiegano la maggior parte del movimento e per ognuno dichiara il meccanismo ad alta voce: crediamo che l'aderenza al programma guidi l'OTD perché quasi tutti i ritardi nascono da uno strappo alla programmazione.
- Ripeti un livello più in basso. Per ogni driver, nomina i numeri di reparto che lo muovono e su cui un turno può incidere nel giro di giorni. Se una candidata foglia si muove solo con un investimento, non è una foglia, è un'iniziativa.
- Verifica i legami. Dove esiste uno storico, riporta su un grafico la foglia contro il ramo dell'ultimo anno e controlla che si muovano insieme. Dove non esiste, segna il legame come ipotesi, per iscritto, sull'albero. Un'ipotesi dichiarata è onesta, una non dichiarata diventa leggenda.
- Aggancia responsabile, ritmo e decisione. Ogni nodo riceve un responsabile con nome e cognome, la riunione in cui viene letto e la decisione che alimenta. Se la sala non sa dire quale decisione alimenta un indicatore, quell'indicatore esce.
- Scendi con i target, risali con l'aritmetica. Distribuisci il target del risultato lungo i rami, poi controlla in salita: i target delle foglie reggono davvero il target del ramo? Se attrezzaggi da 18 minuti e 10 ore di fermo macchina non fanno comunque il 96 per cento di aderenza, all'albero manca un driver, ed è meglio scoprirlo adesso.
Regole per costruire l'albero
Sei regole tengono onesti il workshop e ogni revisione successiva:
- Parti da un solo risultato di business. Un albero per risultato, e non più di tre alberi per stabilimento. Un albero per tutto è un albero per niente.
- Costruisci ogni livello chiedendoti che cosa dovrebbe essere vero perché si muova il livello sopra, e nomina il meccanismo. Le correlazioni per sentito dire non sopravvivono a un trimestre storto.
- Tre livelli bastano per uno stabilimento: risultato, driver, foglie di reparto. Un quarto livello di solito vuol dire che stai ridisegnando l'organigramma.
- Ogni foglia deve poter avere un responsabile a livello di turno: leggibile sul processo senza tirare fuori un report, e muovibile in giorni, non in trimestri, da chi la vede.
- Indicatori anticipatori in basso, indicatori a consuntivo in alto. La radice conferma quello che le foglie avevano previsto; se le foglie non prevedono niente, sono le foglie sbagliate.
- Pota ogni anno. Un ramo che non sa spiegare il proprio legame causale, o un nodo che in tutto l'anno non ha alimentato nessuna decisione, esce. L'albero si guadagna le proprie dimensioni.
Esempio svolto: un albero della puntualità delle consegne
L'albero qui sotto è illustrativo ma internamente coerente, per lo stesso produttore di componenti da 450 persone usato in tutta la roadmap di trasformazione: 456 pezzi al giorno fra taglio, lavorazioni meccaniche, saldatura e montaggio, puntualità delle consegne (OTD) ferma al 79 per cento e un target distribuito del 90 per cento entro 18 mesi. I driver non sono stati inventati nel workshop. Vengono dalla diagnosi: la value stream map ha misurato 18,4 giorni di lead time contro 42 minuti di lavorazione, attrezzaggi da 47 minuti alle lavorazioni meccaniche e 26 ore a settimana di fermi macchina non pianificati sui due centri di lavoro collo di bottiglia.
Risultato di business
Direttore di stabilimento · riesame di direzione mensile
Puntualità delle consegne: 79% → 90% in 18 mesi
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Driver
Responsabile value stream · revisione settimanale delle performance
Aderenza al programma in montaggio (pacemaker): 84% → 96%
Legame verificato: il registro dei ritardi di consegna dell'ultimo trimestre riconduce quasi tutti i ritardi agli strappi al programma in montaggio
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Foglia di reparto
Responsabile manutenzione · ogni turno, board Tier 1
Fermi macchina non pianificati, colli di bottiglia 4 e 7: 26 h/settimana → 10 h/settimana
Contromisura: TPM
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Foglia di reparto
Pianificatore materiali · ogni giorno, board Tier 2
Rotture di stock dei supermarket: 12/settimana → 2/settimana
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Driver
Responsabile value stream · revisione settimanale delle performance
Lead time di produzione: 18,4 giorni → 7,2 giorni
Legame verificato dall'analisi di value stream mapping
Perché crediamo a questo ramo: la mappa dello stato attuale ha misurato 8.400 pezzi di WIP, che a 456 pezzi al giorno sono per definizione 18,4 giorni di lead time, in gran parte in coda davanti alle lavorazioni meccaniche, dove attrezzaggi da 47 minuti impongono lotti da circa tre giorni di domanda. Porta l'attrezzaggio a 18 minuti e i lotti possono ridursi di due terzi; la coda si accorcia, e con lei il lead time. Un lead time lungo trasforma gli errori di previsione in ritardi di consegna, quindi questo ramo si porta gran parte del divario di OTD.
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Foglia di reparto
Caporeparto lavorazioni meccaniche · a ogni attrezzaggio, board Tier 1
Tempo di attrezzaggio, lavorazioni meccaniche: 47 min → 18 min
Contromisura: SMED
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Driver
Responsabile qualità · revisione qualità settimanale
Difetti sfuggiti al cliente: 6/mese → 2/mese
Ipotesi: prima di dare il legame per buono, riporta su un grafico i difetti sfuggiti contro i ritardi di consegna
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Foglia di reparto
Caporeparto montaggio · ogni turno, board Tier 1
First pass yield, montaggio: 91% → 97%
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Leggi l'albero per quello che è, un ragionamento. Le consegne saltano perché il montaggio rompe il programma, perché gli ordini passano 18 giorni dentro lo stabilimento e perché i difetti sfuggiti fanno partire selezioni e rilavorazioni nei momenti peggiori. Il montaggio rompe il programma perché i colli di bottiglia si fermano senza preavviso e perché i supermarket restano a secco. Il lead time è di 18,4 giorni perché attrezzaggi da 47 minuti impongono lotti da tre giorni. Ogni frase è una linea sull'albero, e ognuna si può confrontare con i dati.
Guarda i marcatori di fiducia. Il ramo del lead time si porta dietro il proprio ragionamento perché i dati della mappatura lo sostengono; il ramo dei difetti sfuggiti resta un'ipotesi finché qualcuno non riporta su un grafico i difetti contro i ritardi di consegna. E guarda che cosa l'albero lascia fuori: anche il first pass yield influenza l'aderenza al programma attraverso le rilavorazioni, ma sta in un ramo solo, quello con il meccanismo più forte. Una casa sola per indicatore è ciò che impedisce di intestarsi due volte lo stesso miglioramento.
Vivere con l'albero
Un albero che nessuno legge è uno schema. A farne uno strumento di gestione è dare a ogni livello una casa nel calendario delle riunioni. Le foglie vivono sui board Tier 1 e Tier 2 e si leggono a ogni turno o ogni giorno: minuti di attrezzaggio, ore di fermo macchina e first pass yield sono esattamente quello che tracciano le lettere dello SQDIP. I driver appartengono alla revisione settimanale del value stream. La radice appartiene al riesame di direzione mensile. Stesso albero, stessi numeri, tre altezze. Quando il riesame mensile chiede perché l'OTD è scivolato, la risposta sta due livelli più in basso, su un board di cui si è parlato martedì, non in un'analisi commissionata per la riunione.
I momenti più utili nella vita dell'albero sono quelli in cui si scopre che ha torto. Le lavorazioni meccaniche portano l'attrezzaggio da 47 a 18 minuti e il lead time quasi non si muove: non è un progetto fallito, è l'albero che impara. In questo caso l'anello mancante era la dimensione del lotto. Il tempo di attrezzaggio è sceso, ma la programmazione ha continuato a lanciare lotti da tre giorni, quindi le code sono rimaste. L'albero guadagna un nodo, la dimensione del lotto, fra attrezzaggio e lead time, e la programmazione guadagna una decisione di cui rispondere. Un albero che in un anno non è cambiato non è un albero stabile, è un albero che nessuno legge.
È anche il motivo per cui ogni nodo porta con sé la decisione che alimenta. Le ore di fermo macchina alimentano la battaglia settimanale per la finestra di manutenzione. Le rotture di stock alimentano il dimensionamento dei supermarket. I minuti di attrezzaggio alimentano la dimensione e la sequenza dei lotti. Quando una revisione legge un numero da cui non potrebbe discendere nessuna decisione, quel numero è candidato alla prossima potatura annuale.
Come muore un albero vivo
Gli errori di costruzione li abbiamo visti sopra. I fallimenti di esercizio arrivano dopo, quando l'albero è già vivo, e sono altrettanto prevedibili:
Com'è fatto un albero che non funziona
- Disegnato a gennaio e mai più toccato; ad agosto descrive uno stabilimento che non esiste più
- Target negoziati foglia per foglia, così ogni foglia centra il suo mentre il ramo sopra manca il proprio
- Lo stesso driver contato in due rami, e lo stesso miglioramento messo due volte nel piano annuale
- Foglie riviste una volta al mese in sala riunioni invece che ogni giorno ai board
- Legami ipotetici trattati come fatti, perché nessuno ha messo per iscritto quali erano quali
Com'è fatto un albero che funziona
- Un risultato, tre livelli, e ogni responsabile sa a memoria il target del proprio nodo
- Legami marcati come verificati o come ipotesi, e i marcatori cambiano man mano che arrivano i dati
- Target delle foglie che sostengono aritmeticamente il target del ramo sopra
- Foglie sui board di turno, driver nella revisione settimanale, radice nel riesame mensile
- Una potatura annuale in cui escono i nodi che non hanno alimentato nessuna decisione
Che cosa succede dopo
Due collegamenti portano avanti l'albero. Verso l'alto, la radice e i driver sono la materia prima del deployment della strategia: i target sull'albero si negoziano con l'Hoshin Kanri, non si annunciano, e le condizioni legate a ogni target si scrivono insieme al target. Verso il basso, le foglie devono atterrare fisicamente sui board del sistema di Daily Management, perché una foglia che vive solo nello schema non la gestisce nessuno. Sulla roadmap, la pratica successiva è il Daily Management.
Il punto di rottura fra i due collegamenti è meccanico: l'albero vive in un disegno, i board vivono in reparto, le revisioni vivono nei fogli di calcolo, e nel giro di un trimestre di ogni numero esistono tre versioni. È il problema che il caso d'uso gestione dei KPI di TeamGuru toglie di mezzo: indicatori, responsabili e target dell'albero stanno in un unico sistema, i board e le revisioni leggono gli stessi numeri in tempo reale, e quando l'albero impara qualcosa, tutti i livelli vedono il cambiamento nella stessa settimana.
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Portalo con te
Il diagramma di questa guida come immagine, da riutilizzare liberamente nella formazione interna e nei workshop.
Scarica il PNGDomande frequenti
Che differenza c'è fra un albero dei KPI, un driver tree e la X-Matrix?
Quanti livelli deve avere un albero dei KPI?
Come si verificano i legami causali di un albero dei KPI?
Di chi è l'albero dei KPI?
Ogni quanto va rivisto un albero dei KPI?
Un KPI può stare in due rami dell'albero?
Come funziona in TeamGuru
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